“이 보고서 만들어줘”라고 말하면, AI가 알아서 조사하고, 글을 쓰고, 이미지까지 만들어서 완성본을 내놓는다면 어떨까요?
Perplexity가 2026년 2월에 내놓은 Computer가 딱 그런 도구입니다. 챗봇처럼 대화하는 게 아니라, 일을 시키면 결과물을 만들어주는 AI 에이전트입니다.
”Computer”라는 이름, 왜?
기존 AI 도구는 “물어보면 답해주는” 방식이었습니다. ChatGPT에 질문하고, Claude에 코드를 부탁하는 식이죠.
Perplexity Computer는 방향이 다릅니다. “이걸 해줘”라고 시키면, 알아서 계획을 세우고, 필요한 작업을 나누고, 결과물을 완성합니다. 마치 진짜 컴퓨터에게 일을 맡기는 것처럼요. 이름이 “Computer”인 이유입니다.
가장 큰 특징: 19개 AI 모델을 골라 쓴다
보통 AI 도구는 하나의 모델만 씁니다. ChatGPT는 GPT, Claude는 Claude 모델만 쓰죠. Perplexity Computer는 다릅니다. 작업 종류에 따라 19개 모델 중 가장 잘하는 모델을 자동으로 골라줍니다.
예를 들어 “경쟁사 분석 보고서를 만들어줘”라고 시키면 이렇게 동작합니다.
flowchart TD
U["경쟁사 분석 보고서 만들어줘"] --> O[Computer가 작업 분배]
O --> D{어떤 작업이 필요한지 분석}
D --> R["깊은 분석·추론\n→ Claude Opus"]
D --> S["자료 조사\n→ Google Gemini"]
D --> I["차트·그래프 생성\n→ 이미지 모델"]
D --> W["최신 뉴스 검색\n→ GPT-5"]
R --> A[결과를 하나로 합침]
S --> A
I --> A
W --> A
A --> F["완성된 보고서 📄"]사용자 입장에서는 어떤 모델이 쓰였는지 신경 쓸 필요가 없습니다. “일 시키고, 결과 받는다”가 전부입니다.
클라우드 버전
모든 작업이 Perplexity 서버에서 돌아갑니다. 내 컴퓨터에 부담 없이 웹사이트 제작, 보고서 작성, 데이터 분석 같은 무거운 작업도 처리할 수 있습니다.
Personal Computer (로컬 버전)
Mac에 설치해서 24시간 켜놓는 방식입니다. Mac mini처럼 항상 켜둘 수 있는 기기가 특히 잘 맞습니다. 내 컴퓨터의 파일과 앱에 직접 접근할 수 있어서, 로컬 작업 자동화에 강합니다.
보안도 신경 썼습니다. 민감한 작업은 사용자 승인을 거치고, 작업 내역을 전부 기록하며, 긴급 중단 버튼도 있습니다.
AI 에이전트 한눈에 비교
요즘 “에이전트”를 내세우는 AI 도구가 쏟아지고 있습니다. 주요 플레이어를 한 표로 정리하면 이렇습니다.
| 항목 | Perplexity Computer | OpenClaw | Claude (Anthropic) | OpenAI Operator |
|---|---|---|---|---|
| 모델 | 19개 자동 조합 | 원하는 LLM 직접 연결 | Claude 단일 모델 | GPT 단일 모델 |
| 실행 환경 | 클라우드 + Mac 로컬 | 완전 로컬 (셀프호스팅) | 클라우드 + 로컬 | 클라우드만 |
| 가격 | $200/월 | 무료 (오픈소스) | 플랜별 상이 | 별도 |
| 강점 | 여러 모델 조합·자동화 | 로컬 자동화·커스터마이징 | 코드 작성·논리 분석 | 웹 브라우저 자동화 |
한마디로 — OpenClaw는 직접 조립하는 DIY 에이전트, Claude는 똑똑한 전문가, Operator는 웹 자동화 로봇이라면, Perplexity Computer는 여러 전문가를 조율하는 매니저에 가깝습니다.
OpenClaw vs Perplexity Computer
위 표에서 OpenClaw와 Perplexity Computer가 가장 직접적으로 겹칩니다. 둘 다 “일을 시키면 알아서 해주는 에이전트”를 목표로 하지만, 접근 방식은 정반대입니다.
OpenClaw는 Peter Steinberger가 2025년 11월에 공개한 오픈소스(MIT) AI 에이전트입니다. 2026년 초 중국에서 폭발적으로 퍼지며 Tencent·ByteDance 등이 자체 버전을 내놓을 정도로 주목받았습니다.
- 설치와 관리: OpenClaw는 로컬에 직접 설치하고 관리하는 DIY 방식입니다. 무료지만 설정과 운영은 사용자 몫입니다. Perplexity Computer는 월 $200을 내면 설정 없이 바로 쓸 수 있습니다.
- 모델 선택: OpenClaw는 API 키를 꽂아 원하는 모델 하나를 직접 고릅니다. Perplexity Computer는 19개 모델을 작업에 맞게 자동 조합합니다.
- 보안: Perplexity는 작업 추적·승인·긴급 중단 등 안전장치가 내장되어 있습니다. OpenClaw는 자유도가 높은 대신, Cisco 보안 조사에서 악성 스킬을 통한 데이터 유출·프롬프트 인젝션 위험이 보고된 바 있습니다.
- 적합 대상: 직접 세팅하고 자유롭게 커스터마이징하고 싶다면 OpenClaw, 설정 없이 안전하게 결과물만 받고 싶다면 Perplexity Computer입니다.
개발자라면 주목할 점: API 공개
Perplexity는 Computer와 함께 개발자용 API 3종을 공개했습니다.
- Embeddings API — 텍스트를 벡터(숫자 배열)로 변환. 검색·추천 시스템에 활용
- Agent API — Computer의 “모델 자동 선택” 기능을 내 서비스에 붙일 수 있음
- Sandbox API — 코드를 안전한 격리 환경에서 실행
이 중 Agent API가 핵심입니다. 내 서비스에서도 “어떤 모델을 쓸지”를 Perplexity에게 맡기고, 결과만 받아 쓸 수 있게 됩니다.
기업들의 반응도 빨랐습니다. 출시 첫 주말에 100개 넘는 기업이 문의했고, 2주 만에 엔터프라이즈 버전이 나왔습니다.
마무리
Perplexity Computer가 보여주는 방향은 명확합니다. “어떤 AI 모델을 써야 하지?”라는 고민 자체를 없애는 것입니다. OpenClaw가 “직접 고르고 직접 조립하는” 자유를 주는 반면, Perplexity Computer는 “맡기면 알아서 최적의 모델이 붙는” 편의를 택했습니다.
월 $200이라는 가격과 대기자 목록 방식은 아직 누구나 쓸 수 있는 단계는 아닙니다. 하지만 출시 2주 만에 기업용 버전이 나오고, 개발자 API까지 열린 걸 보면 — Perplexity는 검색 도구를 넘어 AI 업무 자동화 플랫폼으로 확실히 방향을 틀었습니다.
참고 자료